同时，时代斯诺司宏国称目前计划在明年第一季度推出下一代XR芯片，时代斯诺将比MetaQuest头显采用的第二代芯片（XR2）更加先进，预计在图形处理能力、视频透视能力和AI性能均会优于第二代芯片。

然而，信息事实并非如此，信息有些我们早已老生常谈的材料，如自然界中最广泛的金属存在形式——氧化物，同样也可以主角的身份被送入Nature/Science，让我们一起来感受下吧。维也纳理工大学的G.S.Parkinson教授课题组采用了定量低能电子衍射，安全扫描隧道显微镜和密度泛函理论相结合的研究方法，安全证明了一层次表面的铁原子空位和间隙阵列可以形成众所周知的（√2x√2）R45°重构的Fe3O4(001)晶面，这一稳定的转变机制是前人尚未观察到的。

基于此计算结果，摆脱他们以氢氟酸为形貌控制剂，摆脱制备了均一的具有极高的{001}晶面含量的二氧化钛单晶体，最后通过简单的热处理方法去除了氟化的表面。通过利用基于该氧化铝纳米线所制备得的分选装置，登后可以极大地提升锂离子电池的安全性和充放电速率。他们发现四原子厚的薄层钴表面在低过电位下表现出比块体钴表面更优异的催化活性与选择性，遗症且通过对薄层钴进行部分氧化后，遗症其表面的催化活性和选择性进一步得到了提升，实现了在过电位仅有0.24V的条件下可以保持电流密度大致为10mA/cm2长达40小时，且对甲酸的选择率可高达90%。

时代斯诺论文DOI：10.1126/science.aal2239图5：铝醇盐纳米线的制备方法示意图[5]图6：铝醇盐纳米线转变为氧化铝纳米线的表征[5]镍的氧化态控制过渡金属催化的交叉偶联反应已成为化学合成中最常用的碳-碳和碳-异质原子成键反应之一。论文DOI：信息doi:10.1038/nature14875图7：信息调节镍的氧化态以实现具有挑战性的碳-杂原子耦合[6]小结铁、钴、镍、钛、铝等金属元素的氧化物，作为近几十年来各式各样的材料研究领域的热点，已经发成为了一个十分成熟的体系。

最后，安全这类研究成果都巧妙地利用了这些应用广泛的金属元素的某些特性，来获得一些原本不可能实现的结果。

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